МК - Распознавание спутниковых изображений с помощью AutoML на примере задачи обнаружения айсбергов

В этом мастер-классе мы рассмотрим на практике задачу распознавания образов на спутниковых снимках при помощи свёрточных нейронных сетей, для выбора оптимальной структуры которых будут использованы походы Neural Architecture Search. Будет подробно описана реализация «с нуля» генетического алгоритма, решающего задачу оптимизации структуры свёрточной сети, показаны варианты реализации эволюционных операторов, фитнес-функций и способов кодирования генотипа и построения keras-модели на его основе.

Также будет продемонстрировано, как использовать AutoML-фреймворк "FEDOT" (https://github.com/nccr-itmo/FEDOT) для упрощения реализации NAS. В качестве прикладного примера использована задача распознавания айсбергов на спутниковых снимках (данные взяты из соревнования Kaggle). Исходный код для всех показанных примеров доступен по ссылке https://github.com/ITMO-NSS-team/nas-...

Мастер-класс проходит в рамках дня открытых дверей образовательной программы магистратуры “Цифровые геотехнологии” https://abit.itmo.ru/program/13334/

Источник: www.youtube.com

Комментарии: