Когда композитор - компьютер. Сверточные нейронные сети (CNN) |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-07-19 11:21 В данном видео я продолжаю рассказывать про нейронные сети которые применяются для генерации музыки с помощью компьютера. В этот раз сначала идет пример кода для Сети с Долгой и краткосрочной памятью (LSTM). Также познакомил со статьей в которой есть простой численный пример прямого и обратного хода обучения. Затем идет теоретическая часть про Сверточные нейронные сети (CNN). Рассказал про основные слои: - Сверточный (Convolution). Раскрыл понятие Ядра преобразования. - Объединяющий (Pooling ). Комментарии: |
|