Какая математика нужна в анализе данных? Для обучения нейронной сети?

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Присоединяйтесь сегодня в 20:00 к вебинару «Какая математика нужна в анализе данных?» , руководителя Школы глубокого обучения и исследователя данных Сбербанка.

Линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, комбинаторика — это единственный полноценный способ описания любого алгоритма машинного обучения. На примере создания и обучения нейронной сети спикер объяснит, какая математика сегодня используется в анализе данных.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: