Глубокое обучение: первая модель. Набор данных Fashion MNIST. 2019.

Tensorflow обучение: введение в глубокое обучение

Глубокое обучение: первая модель. Набор данных Fashion MNIST.

Введение в глубокое обучение: первая модель, Fashion MNIST, набор данных для тренировки и обучения.

Введение в глубокое обучение: пишем нейронную сеть для классификации изображений Fashion MNIST

Введение в глубокое обучение: регрессия, классификация, свёрточные нейронные сети. 2019.

Свёрточные нейронные сети: свёртка, операция подвыборки (max-pooling) + примеры. 2019.

Что такое bias-variance tradeoff? Погружение в свёрточные нейронные сети. Часть 5.

Свёрточные нейронные сети: dropout, image / data augmentation. Борьба с переобучением.

Свёрточные нейронные сети: классификация кошек и собак, ImageDataGenerator, переобучение.

Свёрточные нейронные сети: валидационный набор данных, image augmentation, dropout.

Комментарии: