Генеративный дизайн — как машины автоматизировали творчество |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-07-03 14:15 Вы наверняка уже в курсе, что в дизайнерской студии Лебедева более 20 коммерческих заказов выполнила специально обученная нейросеть. Это только малая часть автоматизации работы, которая долгое время считалась под силу лишь человеку. Генеративный дизайн — новый подход к проектированию и созданию продукта: улучшенная персонализация, автоматизация творчества и массовая уникальность. Что есть генеративный дизайн? Генеративный дизайн представляет из себя подход к созданию продукта, в котором решение поставленной проблемы ищет непосредственно программа. Человек же задает ограничительные параметры, в пределах которых машина должна подбирать варианты. В данном случае программа имеет огромное преимущество в сравнении с человеком. Она способна генерировать десятки тысяч идей в заданном диапазоне и отбирать наиболее удачные. Нейросети не нуждаются в отдыхе, поиске вдохновения и не ошибаются в расчетах. За минуту они могут найти решение проблемы, которое даже не придет в голову специалиста в течение года. В каких сферах применяется Генеративный дизайн используется уже во многих сферах производства. Это и промышленный, и графический дизайн, архитектура и искусство, индустрия развлечений, а также веб-дизайн. Об успехах генеративного дизайна в вебе мы поговорим подробнее. Генеративный дизайн в вебе Уже сейчас генеративный дизайн может облегчить рутинный процесс верстки сайта. Датский стартап Uizard Technologies представил нейросеть pix2code, способную распознавать макет, скриншот или изображение интерфейса и генерировать готовую интерактивную страницу с кодом, оформлением и графическими элементами. Российский онлайн-сервис uKit AI способен провести редизайн веб-страницы, адаптировав ее под современные требования оформления. Можно создать новый шрифт при помощи генератора шрифтов — Prototypo. Он позволяет спроектировать всю систему шрифтов сразу. Для профессионалов это означает менее трудоемкий процесс, чем работа буква за буквой. В свою очередь, для новичков без опыта — это удобный способ создать оригинальный шрифт, при этом не сталкиваясь с юридическими вопросами из-за изменения существующих шрифтов. Перспективы развития генеративного дизайна Если кратко — они безграничны: от разработки подошвы кроссовок специально под вашу стопу до уникальных архитектурных проектов, до которых бы никогда не додумался человек. Откроются границы создания совершенно новых в своем роде объектов, сочетающих элементы машинных и индивидуальных идей. Появится возможность строить прогнозы и определять тенденции развития рынка с помощью генеративных технологий. Предложения компаний станут более персонализированными: наконец-то джинсы будут точно по размеру. Многие рабочие процессы станут автоматизированными и будут занимать в разы меньше времени. В связи с этим одни профессии неизбежно «умрут», но на их смену придут новые. Таков будет век генеративных технологий — век массовой уникальности. Не забудьте подписаться: мы рассказываем об интересных и важных вещах для тех, чей бизнес — в онлайне. Источник: m.vk.com Комментарии: |
|