Эффективно работаем со сложными структурами данных в Python 3.7+

МЕНЮ

Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ

Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация

RSS

RSS новости

Сложные структуры данных часто возникают в проектах, реализующих сбор и обработку разносортных данных, как правило это многоуровневые вложенные массивы и словари. Работать с такими структурами непросто, но в Python есть отличные встроенные инструменты, позволяющие снизить сложность работы, улучшить читаемость и поддерживаемость кода, облегчить разработку в IDE, а также снизить объём используемой оперативной памяти.

В видео говорится о разных подходах и сравнивается их эффективность — List/Dict, dataclass, tuple, collections.namedtuple, typing.NamedTuple.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: