Эффективно работаем со сложными структурами данных в Python 3.7+

Сложные структуры данных часто возникают в проектах, реализующих сбор и обработку разносортных данных, как правило это многоуровневые вложенные массивы и словари. Работать с такими структурами непросто, но в Python есть отличные встроенные инструменты, позволяющие снизить сложность работы, улучшить читаемость и поддерживаемость кода, облегчить разработку в IDE, а также снизить объём используемой оперативной памяти.

В видео говорится о разных подходах и сравнивается их эффективность — List/Dict, dataclass, tuple, collections.namedtuple, typing.NamedTuple.

Комментарии: