1.1 Python как инструмент для анализа данных и решения задач машинного обучения |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-07-07 21:05 В рамках данного видео пойдет речь о преимуществах и недостатках языка Python в задачах анализа данных и машинного обучения в сравнении с другими языками программирования. О том, почему Python в настоящий момент является наиболее популярным языком в анализе данных и машинном обучении. Будет показано, как быстро настроить среду разработки, и приведено субъективное сравнение имеющихся IDE. Первое учебное видео из программы бесплатного курса «Основы языка Python для анализа данных и решения задач машинного об Комментарии: |
|