Полезные статьи и доклады от сотрудников ВКонтакте |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-06-26 13:58 Всегда хотели научиться создавать маски для историй и звонков, но длинное текстовое руководство вызывает непреодолимый приступ зевоты? Художники масок ВКонтакте Никита Конюхов и Артём Кленков записали обучающее видео, благодаря которому создать свою маску сможет даже неопытный новичок. Директор по исследованиям в области искусственного интеллекта ВКонтакте Павел Калайдин рассказал подкасту «Большая Дата» о том, как ВКонтакте используют машинное обучение для распознавания голосовых сообщений и улучшения ленты новостей. Если вы собираетесь заняться продвижением чего-нибудь через ВКонтакте, вам стоит посмотреть тематический курс лекций от Академии ВКонтакте. В коротких видео сотрудники ВКонтакте и эксперты расскажут, с чего начать, как создавать интересный контент, как и зачем составлять портрет своей целевой аудитории, как её сегментировать и как использовать парсеры для повышения эффективности рекламы. Посмотреть весь курс можно по ссылке: https://vk.com/@business-akademiya-vkontakte Ещё одно видео, которое пригодится предпринимателям, рекламирующим свои товары через ВКонтакте, — запись стрима с Ириной Шмидт, интернет-маркетологом и сертифицированным специалистом по рекламе ВКонтакте. Она рассказала о воронке продаж, инструментах для её построения и анализа, а также о том, как она поможет вашему бизнесу получить больше прибыли. Разработчик Дмитрий Юткин рассказал о том, как нейросети внедряются непосредственно в код ВКонтакте и как его команда решает проблемы с их оптимизацией. Разработчик отдела исследований Октай Татанов рассказал об улучшении фотографий с помощью нейронных сетей и реализации этой задачи в историях VK. Даниил Гаврилов из команды исследований поделился историей того, как ВКонтакте улучшали машинный перевод названий товаров с AliExpress. ВКонтакте запустили образовательный курс об IT для школьников VK Tech | Lessons. Курс расскажет обо всех основных направлениях работы в технологических компаниях на примере VK. Алексей Мазелюк из департамента дизайна рассказал о людях, ответственных за внешний вид ВКонтакте и о коммуникациях между ними. Дизайнер-технолог Артём Олещенко — о том, как дизайнеры создают образ и имидж ВКонтакте. Младший UX/UI-дизайнер Елизавета Корчагина — о дизайне интерфейсов и о том, как люди становятся дизайнерами. Программист-разработчик из команды развития суперприложения Глеб Воронцов — о платформе VK Mini Apps и создании приложений для неё. Разработчик из команды прикладных исследований Андрей Соколов поучаствовал в VK Lab Talks, где рассказало о том, как работает Долорес — искусственный интеллект, помогающий Поддержке эффективнее решать проблемы пользователей. Также на VK Lab Talks выступили несколько студентов ФПМИ, занимающихся исследованием возможностей машинного обучения и искусственного интеллекта в VK Lab. Их доклады можно посмотреть на видео ниже. Источник: m.vk.com Комментарии: |
|