В новой работе ученые работают над обучением нейроморфного процессора способом, аналогичным тому, как люди и животные учатся у своего окружения во время детского развития.
Исследовательская группа обнаружила, что сетевое моделирование стало нестабильным после длительных периодов неконтролируемого обучения. Когда они подвергли сети воздействию состояний, аналогичных волнам, которые живой мозг испытывает во время сна, стабильность была восстановлена.
Решение подвергнуть сети искусственному аналогу сна пришло в голову ученым в последнюю очередь. Они экспериментировали с различными типами шума, сравнимыми со статическими помехами, которые могут возникнуть между станциями при настройке радио. Наилучшие результаты были получены при использовании волн так называемого Гауссовского шума, который включает в себя широкий диапазон частот и амплитуд. Так они выдвинули гипотезу, что шум имитирует медленный сон. Полученные результаты свидетельствуют о том, что медленноволновый сон может отчасти способствовать тому, чтобы кортикальные нейроны сохраняли свою стабильность.
Следующей целью группы является реализация своего алгоритма в нейроморфном процессоре Intel Loihi. Ученые надеются, что сон может позволить Loihi стабильно обрабатывать информацию.