Классификатор изображений с помощью Pytorch с нуля || Hotdog or not hotdog |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-06-21 16:29 В этом видео я покажу как с нуля написать самый простой классификатор изображений с помощью нейронных сетей. Нам в этом поможет фреймворк Pytorch. Попробуем повторить алгоритм из сериала "Кремниевая долина", где герои писали классификатор еды, но получился в итоге классификатор, который умел определять только хотдог ли на картинке или нет. (Hotdog or not hotdog) Ccылка на ноутбук в google colab (добавил поясняющие комментарии): https://colab.research.google.com/drive/1jNm2bt5bd6_E7ODkzPgONfWS31pkO6Fe?usp=s Источник: colab.research.google.com Комментарии: |
|