Как не пополнить ряды посредственных Data Scientist-ов: Борис Янгель

1:29 Какой бэкграунд нужен, что бы зайти в нейронные сети? Правда что весь ML только для технарей?

5:20 Нужно ли знание теории вероятности дата-саентисту?

5:34 Какие книги лучше почитать для новичка по Ds и ML на python и как правильно практиковать эти знания.

7:52 Почему дата-саентисту необходимо мыслить моделями

11:03 Бурное развитие Tensorflow.js и какие есть перспективы машинного обучения во фронтенде

11:43 Подробный рецепт, как стать крутым специалистом в какой-то области искусственного интеллекта, например NLP,

максимально быстро. И сколько в месяцах, годах это —максимально быстро?

16:48 Стек с которым вы работает Борис и какие библиотеки/фреймворки стоит изучать начинающему специалисту по машинному обучению

17:45 Как происходит процесс создания автопилота для машин в Яндексе поэтапно? Каких специалистов нанимают для этих задач?

21:21 И из чего состоит рабочий день типичного датасаентиста и машинлёрнера в Яндексе, как должна быть правильно выстроена работа

24:03 Почему нельзя учить ИИ как мы учим наших детей

27:13 Какая сфера использования ИИ первой создаст сильный ИИ, если создаст вообще?

30:17 Какую архитектуру лучше использовать для классификации (не прогнозирования, а именно классификации) временных рядов? Старый добрый LSTM или может что-то другое?

31:08 Занимаюсь машинным обучением не только по работе, а еще и в качестве дорогого хобби. Строишь сетку, она влезла в 3 гига карты, чуть сложнее и уже нет. Есть какие-то альтернативы кроме CPU?

33:28 Зачем вы предугадываете поведение других участников дорожного движения?

34:32 Как крутится руль у беспилотника?

35:22 Что использует Боря: scrum, kanban, беспредел?

37:27 Есть ли опыт применения ML в промышленности, металлургии, горно-рудной, обогащения?

38:13 Почему Алиса показывает детям видео об убийствах?

41:25 Посещает ли Боря международные конференции по нейронным системам обработки информации и машинному обучению? Какие впечатления от российских конференций в данной сфере?

43:54 Почему Боря вернулся в Россию из Британии

46:29 слышал, что команда беспилотника предпочитает использовать Tensorflow для обучения и инференса моделек, а не тот же Pytorch. чем это обусловлено?

46:58 tf 1.15 или tf 2.0?

47:11 Какого размера должен быть датасет? 50-60 тысяч обучающих примеров может быть достаточно? Или счет должен идти на миллионы примеров?

52:00 Пользуетесь ли какими-то аналогами авто-мл для тюнинга архитектуры и параметров? Или больше ручные эксперименты и интуиция?

53:07 Что умеет Алиса, чего не умеет Google Assistant? Чем мы лучше? (сорри, если не в тему - только подключился). Известнен размер команды (команд) у Google в данном направлении? А у Яндекса?

55:56 Как спорт помогает достигать большего в других областях?

57:17 Как парашютный спорт помогает выходить из зоны комфорта? ?

1:01:46 Куда идти учиться ML-инженером?

Источник: youtu.be

Комментарии: