Google откроет доступ к квантовому компьютеру |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-06-26 20:21 Google создаст сервис для доступа к квантовому компьютеру. Компании смогут использовать его решения своих собственных задач. Об этом заявил технический директор Google Хартмут Невен. На данный момент в мире существует всего несколько десятков работоспособных квантовых компьютеров, при помощи которых можно решать достаточно сложные математические или физические задачи. Для их работы требуется постоянный контроль и регулярное сверхнизкое охлаждение, поэтому применять их широко получается не всегда. Ранее, в 2017 году компания IBM сделала интерфейс, позволяющий управлять работой квантового компьютера и решать задачи на нем. Эту идею поддержало большое количество программистов. Сейчас Google планирует поступить аналогичным образом. Для того, чтобы воплотить проект в жизнь, компания построила специальный вычислительный центр в Санта-Барбаре. Сейчас проводится внутреннее тестирование программы, которая составит основу системы. Технический директор Google отметил, что цель компании — использовать квантовые компьютеры для анализа данных, которые получают спектроскопы ядерного-магнитного резонанса, применяемые при изучении структур белков и других молекул, а также для подготовки данных для обучения нейросетей. Источник: hightech.fm Комментарии: |
|