Цифровые инструменты позволят «Северстали» увеличить производительность

«Рубан» работает одновременно с цифровой моделью «Аделина», которая была установлена на НТА-3 ранее. «Аделина» вычисляет скорость управления агрегатом, а агент корректирует ее для достижения оптимального результата. Это обеспечивает производственному процессу большую гибкость и безопасность, так как модель и агент способны корректировать скорость агрегата каждую секунду и мгновенно реагировать на непредвиденные ситуации.

«Модель «Аделина» оправдала ожидания, показав рост производительности НТА-3 более, чем на 5 процентов. В марте 2020 года мы выпустили рекордный объем травленого проката на этом агрегате – свыше 130 тысяч тонн. После подключения интеллектуального агента производительность выросла еще на 1,5%. По расчетам, это может обеспечить нам более 80 тысяч тонн дополнительного производства в год. Это значимый показатель для одного из самых востребованных агрегатов в производстве плоского проката, – прокомментировал генеральный директор дивизиона «Северсталь Российская сталь» и ресурсных активов Евгений Виноградов.

Новый интеллектуальный агент «Рубан» отличается от классических моделей машинного обучения тем, что обучается не по историческим данным, а самостоятельно, исследуя среду цифрового двойника НТА-3. Скорость управления технологической частью агрегата во многом зависит от параметров проходящей стальной полосы – длины, ширины и толщины рулона, марки стали, температуры смотки металла и других. «Рубан» учится на сочетаниях параметров, которые создает специально для него генеративно-состязательная сеть. Также она задает план проката и формирует ситуации, которых не было в истории. Для более эффективного обучения интеллектуальному агенту была назначена система поощрений и штрафов. Путем экспериментов «Рубан» ищет решение, при котором сумма поощрений максимально превосходит сумму штрафов.

«Технология машинного обучения с подкреплением для управления агрегатами еще не получила широкого распространения в промышленности и, в частности, металлургии. Искусственный интеллект, запущенный на НТА-3, может стать первым подобным случаем российской практике. Повышение производительности, зафиксированное на НТА-3 после внедрения цифровых инструментов, доказывает, что у data driven подхода есть большое будущее в промышленности, и мы движемся в правильном направлении», – прокомментировал генеральный директор «Северсталь Диджитал» Борис Воскресенский.

Особенностью алгоритма в том, что ему не дают инструкции, как именно управлять, а создают среду, в которой он обучается — цифрового двойника агрегата. При обучении для искусственного интеллекта была задана система бонусов и штрафов — повысил производительность — получил бонус. И наоборот — остановил агрегат, получил штраф.

По расчетам, цифровые инструменты помогут ЧерМК обеспечить более 80 тысяч тонн дополнительного производства в год. Это значимый показатель для одного из самых востребованных агрегатов, через который проходит больше половины всего холодного проката.

Источник: m.vk.com

Комментарии: