В это воскресенье 17 мая в 18:30 Илья Миронов (научный сотрудник Facebook AI) прочтёт лекцию "Машинное обучение и приватность данных" |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-05-13 12:26 В это воскресенье 17 мая в 18:30 Илья Миронов (научный сотрудник Facebook AI) прочтёт лекцию "Машинное обучение и приватность данных" https://compsciclub.ru/courses/csseminar/2020-spring/classes/5800/ Лекция будет читаться через zoom. Подробные инструкции будут опубликованы в новостях курса (их получат те, кто запишется на курс) и продублированы в почтовую рассылку клуба. Анонс лекции Современные методы машинного обучения требуют большого количества данных. Самые крупные и репрезентативные наборы данных могут быть собраны только при условии строжайшего сохранения их приватности, что, конечно же, включает информацию, которая может быть заключена в натренированных моделях. В первой части мы рассмотрим несколько широко известных инцидентов, связанных с (непредумышленной) утечкой данных, и обсудим определение дифференциальной приватности. Во второй части мы изучим, как это определение может применяться на практике к методам машинного обучения. Источник: compsciclub.ru Комментарии: |
|