Ученые МГУ и РАН разработали новую систему фильтрации недостоверной и экстремисткой информации

Ученые Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и ФИЦ «Информатика и управление» РАН разработали систему динамической контентной фильтрации предназначена для глубинного анализа текста. Она способна не только найти в нем определенные слова, но и проанализировать характер их употребления, оценить общую направленность материала, в том числе обнаружить фейковые новости о коронавирусе.

По словам ученых, примененный ими комплексный подход позволил довести точность классификации текста до 98% и заметно увеличить скорость данного процесса, сообщают Известия со ссылкой на Российскую венчурную компанию. Это позволит эффективно определять рекламу наркотических веществ, информацию экстремистского и порнографического характера, а также характерную для религиозных сект и сообществ, поддерживающих суицид.

Одним из основных применений технологии анализа текстов может стать глубокий мониторинг социальных сетей. При этом речь не идет речь о полной замене экспертов по оценке контента. Классификаторы будут проводить лишь первичную глобальную фильтрацию и смогут качественно выявлять потенциально опасные страницы. При этом окончательные выводы об их содержании продолжат делать специалисты.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: www.msunews.ru

Комментарии: