Сравнение фреймворков нейронных сетей: PyTorch, TensorFlow и Keras |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-05-09 20:05 Курсы PyTorch Сравнение фреймворков нейронных сетей: PyTorch, TensorFlow и KerasКак установить PyTorch с CPU и GPU?Базовая математика для нейронных сетейПроцесс обучения в нейронной сети или как работает нейронная сетьКак происходит процесс прямого распространения в нейронной сети?Как работает функция потерь в нейронной сети?Что происходит когда мы обнуляем градиенты нейронной сети?Как происходит процесс обратного распространения в нейронных сетях?Что происходит во время процесса оптимизации в нейронной сети?Комментарии: |
|