Система защиты данных для мобильных устройств, которая не требует большой вычислительной мощности

Исследователи Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) совместно с коллегами создали систему защиты данных для мобильных устройств, которая не требует большой вычислительной мощности, и способна повысить скорость шифрования данных более чем в 10 раз, а дешифрования - более чем в 100 раз. Об этом во вторник ТАСС сообщила пресс-служба вуза.

"Ученые СКФУ разработали эффективную адаптивную систему защиты данных для проектирования мобильных облаков на маломощных устройствах. Она отличается высокой надежностью, обеспечивает безопасность хранения информации, позволяет повысить скорость шифрования данных более чем в 10 раз, а дешифрования - более чем в 100 раз, при этом не требует большой вычислительной мощности", - говорится в сообщении.

Результаты работы опубликованы в научном журнале internet of Things Journal.

Для сохранения конфиденциальности данные хранятся и обрабатываются в зашифрованном виде. Применение сложных алгоритмов кодирования требует от устройства больших ресурсозатрат, что вызывает трудности с работой мобильных устройств: батарея быстро садится, память устройства переполняется. Ставропольские ученые с коллегами из других российских университетов, а также Китая и Мексики нашли решение, позволяющие обойти эти ограничения.

Предложенная исследователями система защиты данных обеспечивает высокий уровень безопасности данных при минимальном количестве вычислительных ресурсов. Скорость шифрования данных в режиме реального времени не только не снижается, но и многократно увеличивается. Такого эффекта удается добиться за счет использования искусственных нейронных сетей и модулярной арифметики.

При этом созданную систему можно оптимизировать под имеющуюся инфраструктуру (технические характеристики устройства, например, его производительность, объем памяти или используемый канал связи). Еще одно важное преимущество системы - ее высокая надежность. Предложенный учеными метод обнаружения, локализации и исправления ошибок превосходит известные методы на 52 и более процентов даже при самом плохом варианте развития событий, когда выявление ошибки занимает наибольшее время.

Исследования проходят при поддержке Российского научного фонда в рамках проекта "Эффективная, безопасная и отказоустойчивая система распределенного хранения и обработки конфиденциальных данных с регулируемой избыточностью для проектирования мобильных облаков на маломощных вычислительных устройствах".

Комментарии: