Робохроники ИИ: искусственный телеведущий, синтетическая музыка и пасущий овец Spot Mini |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-05-29 15:56 Роботы из Redmadrobot Data Lab рассказывают о новостях, кейсах и подходах в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать. Google отказывается от ИИ-оптимизации нефтяной отрасли Google объявила, что не будет предоставлять решения на базе искусственного интеллекта для нефтегазовых компаний. Речь исключительно о действиях компании в будущем — обязательства по существующим контрактам будут исполнены. При этом игроки нефтегазового сектора по-прежнему смогут пользоваться вычислительными мощностями Google или решениями для хранения данных. Как отмечает Ars Technica, заявление ИТ-гиганта совпало с докладом Greenpeace, в котором рассматривается роль Google, Microsoft и Amazon в оказании помощи по части поиска и разработки новых месторождений. В Microsoft, кстати, примеру Google не последовали, отметив в своем заявлении, что компания выйдет на «минусовой» уровень выбросов CO2 в атмосферу. В Amazon же отметили, что добывающая индустрия имеет те же права на использование новых технологий, что и игроки из всех остальных сфер. ИИ научился классифицировать черепно-мозговые травмы Ученые из Великобритании создали алгоритм, способный автоматически различать типы черепно-мозговых травм посредством анализа результатов компьютерной томографии. Алгоритмы «тренировали» на более чем 600 снимках. Классификация травм, обычно выполняемая человеком, требует значительно больше времени, что может привести к тяжелым последствиям. Также ученые рассчитывают, что ранее обнаружение поможет в разработке персонализированных методов лечения. Учитывая, что с травмами головы ежегодно имеют дело около 60 млн человек, технология имеет все шансы стать крайне востребованной. Для того, чтобы попробовать новое ИИ-решение, авторы алгоритма выложили его на GitHub, приглашая медицинское и IT-сообщество присоединиться к исследованию. В Китае представили 3D-телеведущего Китайское новостное агентство Xinhua представило ИИ-телеведущего. В отличие предыдущих аналогичных решений (а они были), новый вариант «человека по ту сторону экрана» исполнен в 3D. Модель создана по образу одной из сотрудниц агентства и способна зачитывать новостные сообщения, двигаться, воспроизводить эмоции и принимать различные позы. Музыкальная индустрия берет фокус на ИИ Виолончелист и композитор Филип Шеппард вместе с разработчиком Siri и топ-менеджером Apple по искусственному интеллекту Томом Грубером представили LifeScore — ИИ-решение, направленное на «сочинение» музыки. Суть решения заключается в комбинировании записанных элементов таким образом, чтобы новая мелодия была не только новой, но и органичной, не кажущейся плодом «труда» компьютера. LifeScore предлагает фрагменты, которые можно бесконечно комбинировать: например, из нескольких часов студийной записи алгоритмы способны сделать тысячи часов саундтрека для фильма или игры, в котором не будет повтора, но сохранится настроение и общий тон. Над последним создатели работают отдельно и планируют, что их творение будет реагировать на человека и его поведение. Например, учитывать частоту пульса или прочие показатели при составлении мелодии, выдавая на выходе практически «саундтрек жизни». Еще одна новость о похожей разработке пришла из стана Sony. Японская компания ведет работу над алгоритмами, генерирующими музыку под заданные параметры: персонажей, определенные виды деятельности или местность. По предположению ряда СМИ, решение может быть тем или иным образом применено в PlayStation 5, презентация которой ожидается в начале июня. Huawei, Intel и SAP будут разрабатывать решения в сфере «интеллектуальных вычислений» Китайская Huawei, американская Intel и немецкая SAP займутся разработкой инновационных решений в области «интеллектуальных вычислений». Как следует из заявления сторон, ИИ, облачные и интеллектуальные вычисления становятся все более востребованными. При этом отмечается, что ни одна компания не в состоянии справиться со всеми вызовами в одиночку, чем и продиктован курс на совместную работу. Одной строкой
Fun AI Всегда считали скучными садово-огородные разговоры и сельские идиллии? Робот Spot mini от Boston Dynamics поможет взглянуть на привычные вещи с нового ракурса и даже научит пасти овец. Источник: vc.ru Комментарии: |
|