Нейросеть поможет написать новые треки для Drake, Lady Gaga, The Beatles и даже t.A.T.u. |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-05-05 10:05 Кажется, будущее уже здесь. Разработчики из OpenAI придумали алгоритм MuseNet, способный создавать музыку в разных жанрах и стилях. Компания OpenAI работает со SpaceX и Tesla, занимаясь исследованиями искусственного интеллекта и нейросетей. Новая версия их музыкальной нейросети способна сама создавать музыку. Раньше она была способна создавать полноценные MIDI-композиции, не в стиле какого-то конкретного артиста. А новая версия работает так: MuseNet берет небольшой фрагмент любой песни или мелодии и анализирует его на основе своей библиотеки из тысяч других аудиозаписей. Это позволяет генерировать мелодии, похожие по голосу, ритму и исполнению практически на любого артиста. Конечно, пока все работает неидеально, и некоторые мелодии лишь отдаленно напоминают музыкантов, но все впереди. Система доступна до 12 мая для всех желающих (на одну минуту созданной MuseNet мелодии у нейросети уходит почти девять часов анализа), а после сгенерированный пользователями опыт OpenAI планируют проанализировать и использовать в развитии системы. Ниже несколько примеров. Больше тут. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: 2x2tv.ru Комментарии: |
|