Мы уже много раз говорили про популярность Python, ведь это не только один из самых простых языков программирования, но у него также есть множество библиотек. |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-05-05 12:04 Мы уже много раз говорили про популярность Python, ведь это не только один из самых простых языков программирования, но у него также есть множество библиотек. Если вы только начали свой путь программиста, то вам, наверное, интересно, что же такое библиотека? Нет, это не полки с книгами, о том, как программировать на #Python ? Это набор предварительно скомпилированных процедур, которые может использовать программа. Мы подобрали для вас топ-7 библиотек для Python. TensorFlowДанная библиотека от #Google Brain Team помогает разработчикам создавать крупномасштабные нейронные сети с большим количеством слоёв, используя графики потоков данных. TensorFlow также способствует созданию глубоких моделей обучения. Такие гиганты, как #Google, #Airbnb, #Twitter, используют TensorFlow. PandasБиблиотека предоставляет структуры данных высокого уровня и широкий спектр инструментов для анализа. Одной из особенностей является возможность перевода сложных операций с помощью пары команд. Здесь вы можете сортировать данные и обеспечивать поддержку выполнения операций пользовательских типов. ScrappyЭто широко используемая библиотека веб-скрейпинга для #Python. Она используется для создания программ обхода контента. Изначально она была предназначена для скрейпинга, но теперь используется для многих целей, включая интеллектуальный анализ данных, автоматизированное тестирование и т. д. PytorchЭто библиотека с открытым исходным кодом, которая оснащена высоким уровнем функциональности для построения глубокой нейронной сети. Вы также можете использовать другие языки. Многие организации, включая #Facebook, Twitter, #Uber, используют Pytorch для быстрого прототипирования в исследованиях. RequestsЭто одна из известных библиотек #Python, которая лицензирована под Apache2 и написана на Python. С её помощью запросов вам не нужно вручную добавлять запрос, строку к вашему URL-адресу или кодировать форму ваших данных POST. PyFluxЭто библиотека, которая используется для прогнозирования и анализа временных рядов, имеет много вариантов интерфейса и содержит множество новых классов. PyFlux позволяет пользователям реализовать ряд современных моделей временных рядов и предсказать, как он будет реагировать в будущем. ArrowИзвестная удобная библиотека, которая предлагает разумные функции, такие как создание, форматирование, манипулирование и преобразование дат, времени и временных меток. Это некая альтернатива datetime, которая предоставляет богатые возможности с более приятным интерфейсом. Это лишь некоторая часть библиотек, но каждая из них уникальная и имеет свои преимущества. А вы кодите на Python? Если да, то какие библиотеки используете? ? Комментарии: |
|