Круглый стол "Практическое применение Data Science. Кейсы из разных индустрий" |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-05-01 13:39 Что такое Data Science? Как технологии анализа данных применяются в банках, финансах, промышленности, ритейле? Как большие данные помогают повышать эффективность бизнеса? Какие подводные камни в применении Data Science? Как развивается рынок труда в области анализа данных: какие специалисты востребованы в настоящий момент? Кто такие data scientists и какие навыки им нужны? Ответы на эти и другие вопросы вы получите, посмотрев дискуссию экспертов из Альфа-Банка, Visa, Райффайзенбанка, HENDERSON и Skolkovo Ventures. Комментарии: |
|