Микрочип будет работать на базе технологии IBM TrueNorth, которая основывается на архитектуре нейросети и во многом имитирует работу человеческого мозга. Нечто подобное используют Google и Facebook для своих экспериментов с искусственным интеллектом.
С помощью нейросетей алгоритмы распознают объекты, но нейрологи из Мельбурнского университета хотят научить их распознавать не изображения, а электрические паттерны, которые возникают в мозге незадолго до эпилептического припадка. Причем они хотят создать модель, индивидуальную для каждого пациента.
Пока что технология находится на стадии концепции, но ученые уже проверили, сможет ли чип анализировать мозговые импульсы. Для этого они предложили испытуемым сжимать мяч в левой или правой руке, а система TrueNorth должна была анализировать активность мозга и предсказывать, какую руку будет использовать испытуемый. Точность прогноза алгоритма составила 76%. Предыдущие испытания проходили, как ни странно, успешнее — с результатом 80%.
Ученые считают, что алгоритм нужно постоянно обучать, чтобы добиться лучших показателей.
Как рассказали исследователи в интервью WIRED, для дальнейших тестов необходимо имплантировать чип в мозг большому количеству испытуемых и начать собирать данные о мозговых импульсах. На основе этих сведений можно будет создать модель для обучения алгоритма, то есть он будет понимать, что такое электрический паттерн эпилпетического припадка и как его прогнозировать. Мозговой имплант будет передавать данные на носимое устройство пациента, извещая его о приближающемся припадке. Однако, как отмечают сами ученые, на реализацию этой концепции уйдет немало времени.