Алан Савушкин и Никита Бенькович - Взгляд на объекты с точки зрения нейросети |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-05-18 19:09 «Взгляд на объекты с точки зрения нейросети» — лекция Алана Савушкина, специалиста по работе с данными из , и его коллеги Никиты Беньковича, старшего специалиста по работе с данными. На первом Online Dev Meetup компании Алан и Никита рассказали о том, как можно измерять схожесть объектов, используя заранее обученную нейросеть, и о том, как сохранить больше информации внутри сети для переноса полученных знаний на другие задачи. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: youtu.be Комментарии: |
|