Алан Савушкин и Никита Бенькович - Взгляд на объекты с точки зрения нейросети |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-05-18 19:09 «Взгляд на объекты с точки зрения нейросети» — лекция Алана Савушкина, специалиста по работе с данными из , и его коллеги Никиты Беньковича, старшего специалиста по работе с данными. На первом Online Dev Meetup компании Алан и Никита рассказали о том, как можно измерять схожесть объектов, используя заранее обученную нейросеть, и о том, как сохранить больше информации внутри сети для переноса полученных знаний на другие задачи. Источник: youtu.be Комментарии: |
|