7 Решающие деревья |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-05-05 17:28 Уважаемые друзья, коллеги, подписчики. 30 апреля состоялся наш первый online-семинар. Выкладываю видео доклада "Решающие деревья", докладчик Алексей Шматько, Институт экономических исследований, г. Донецк. В докладе рассмотрен один из классических подходов в области машинного обучения, который заключается в построении различных типов решающих деревьев либо лесов решающих деревьев. Приведен общий алгоритм построения решающего дерева и изучены его параметры: критерии ограничения роста, критерии наилучшего разбиения, критерии информативности. Отдельно рассмотрены методы композиции решающих деревьев: леса деревьев и градиентный бустинг. Данные семинар проходил в режиме online-конференции. Информацию о новых семинарах можно узнать на нашей страничке https://vk.com/donbassdatascience. https://drive.google.com/open?id=1pr-HV3tFVvyOcRtOghdbMXC2I0YWeTsb Телеграм: t.me/ainewsline Источник: drive.google.com Комментарии: |
|