Вычислительные методы в разработке искусственного интеллекта — Иван Оселедец |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-04-16 12:00 Математическое моделирование обеспечивает основу развития многих отраслей науки и промышленности: от разработки лекарств до проектирования городов. Растущие мощности суперкомпьютеров позволяют узнать гораздо больше об окружающем мире и нас самих, изучить свойства еще не созданных материалов и разработать принципиально новые технические устройства. Использование математического моделирования и технологий машинного обучения позволяет по-новому взглянуть на привычные исследовательские задачи. В совместном курсе ПостНауки и Сколтеха «Математическое моделирование» (https://postnauka.ru/courses/84608) профессора магистерской программы «Вычислительные системы в науке и технике» рассказывают о последних достижениях своей науки Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|