Представляю вашему вниманию перевод статьи "Bookmark this if you are new to Python (especially if you self-learn Python)" в двух частях (1, 2) c простыми, но полезными советами и трюками в Python.
Если из-за скучной карантинной жизни вы решили погрузиться в Python, поздравляю. Вы столкнулись с самым быстрорастущим языком программирования. Я уверен, что вы уже знаете некоторые преимущества Python, такие как его простота, легкость в освоении и т.д. Это также основные причины, по которым я изучил Python пять лет назад. Я надеюсь, что вы сможете изучать Python более эффективно и наслаждаться этим процессом, и для этого я подготовил список простых, но полезных трюков и советов.
Уточнение: в настоящее время я использую Python 3.8. Если вы столкнулись с какими-либо проблемами во время запуска моих примеров, пожалуйста, проверьте, не связано ли это с вашей версией Python.
Содержание
- Сравнение значений
- Условный оператор возврата
- Назначение нескольких переменных из списка/кортежа в одну строку
- Генерация списков
- Используйте zip для сравнения элементов в двух списках
- Используйте lambda для сортировки вложенного массива по второму элементу
- filter, map
- Проверка, все ли элементы в списке уникальные
- Форматирование строк
- enumerate
- Получение определенной части массива
- Комбинации и перестановки
- Одновременное обновление нескольких переменных
- Получение строки из списка
- Underscore (нижнее подчеркивание)
- Dict.keys, Dict.values, Dict.items
- Сравнение двух множеств
- collections.Counter
- Заключение
Сравнение значений
>>> a = 1 >>> b = 3 >>> a == 1 True >>> a == 2 False >>> a == b False >>> a > b False >>> a <= b True >>> if a <= b : ... print('a is less than or equal to b') ... a is less than or equal to b
Вы можете сравнить значения двух объектов. Результатом будет True
или False
. Вы можете использовать сравнение непосредственно в качестве условия в операторе if-else
.
Условный оператор возврата
Вместо
>>> def compare(a,b): ... if a> b: ... return a ... else: ... return b ...
вы можете поместить условие непосредственно после оператора return
.
>>> def compare(a, b): ... return a if a > b else b ...
Назначение нескольких переменных из списка/кортежа в одну строку
Вместо
>>> arr_list = [1,4,7] >>> a = arr_list[0] >>> b = arr_list[1] >>> c = arr_list[2]
вы можете сделать то же самое, но в одну строку:
>>> a, b, c = arr_list >>> a 1 >>> b 4 >>> c 7
Генерация списков
Вместо
>>> arr_list = [1,4,7] >>> result = [] >>> for i in arr_list: ... result.append(i*2) ... >>> result [2, 8, 14]
вы можете сделать так:
>>> result = [x*2 for x in arr_list] >>> result [2, 8, 14]
Используйте zip для сравнения элементов в двух списках
Вместо
>>> a = [1,5,8] >>> b = [3,4,7] >>> result = [] >>> for i in range(len(a)): ... result.append(a[i] if a[i] < b[i] else b[i]) ... >>> result [1, 4, 7]
можно так:
>>> result = [min(i) for i in zip(a,b)] >>> result [1, 4, 7]
Используйте lambda для сортировки вложенного массива по второму элементу
>>> arr_list= [[1,4], [3,3], [5,7]] >>> arr_list.sort(key=lambda x: x[1]) >>> arr_list [[3, 3], [1, 4], [5, 7]]
filter, map
Вместо
>>> arr_list = [-1, 1, 3, 5] >>> result = [] >>> for i in arr_list: ... if i > 0: ... result.append(i**2) ... >>> result [1, 9, 25]
делайте так
>>> result = list(map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x > 0, arr_list))) >>> result [1, 9, 25]
Поправка: виноват-виноват, можно еще лучше с помощью генерации списков :)
Спасибо Oleg Kapustin
и Kuldeep Pal
.
>>> result = [i**2 for i in arr_list if i > 0] >>> result [1, 9, 25]
Проверка, все ли элементы в списке уникальные
Используйте функцию set
для удаления повторяющихся элементов из списка, а затем проверьте, равны ли длина списка и получившегося множества.
>>> arr_list = [1,4,4,6,9] >>> len(arr_list) == len(set(arr_list)) False
Форматирование строк
>>> pi = 3.14159 # До Python3.6 >>> print('The value of pi is {:.2f}'.format(pi)) The value of pi is 3.14 >>> a, b, c = 1,5,9 >>> print('a is {}; b is {}; c is {}'.format(a,b,c)) a is 1; b is 5; c is 9 # С Python3.6+ >>> print(f'The value of pi is {pi:.2f}') The value of pi is 3.14 >>> pi 3.14159 >>> print(f'a is {a}; b is {b}; c is {c}') a is 1; b is 5; c is 9
Одним из преимуществ форматирования строк является возможность вывода числового значения с округлением без влияния на точность исходного значения.
Дополнительная информация: PyFormat
enumerate
Вместо
>>> arr_list = [1, 5, 9] >>> for i in range(len(arr_list)): ... print(f'Index: {i}; Value: {arr_list[i]}') ... Index: 0; Value: 1 Index: 1; Value: 5 Index: 2; Value: 9
можно так:
>>> for i, j in enumerate(arr_list): ... print(f'Index: {i}; Value: {j}') ... Index: 0; Value: 1 Index: 1; Value: 5 Index: 2; Value: 9
Получение определенной части массива
>>> arr_list = [1,4,6,8,10,11] >>> a, *b, c = arr_list >>> a 1 >>> b [4, 6, 8, 10] >>> c 11
Комбинации и перестановки
Используйте возможности itertools
>>> str_list = ['A', 'C', 'F'] >>> list(itertools.combinations(str_list,2)) [('A', 'C'), ('A', 'F'), ('C', 'F')] >>> list(itertools.permutations(str_list,2)) [('A', 'C'), ('A', 'F'), ('C', 'A'), ('C', 'F'), ('F', 'A'), ('F', 'C')]
Одновременное обновление нескольких переменных
Вместо
>>> a = 5 >>> b = 8 >>> temp = a >>> a = b >>> b = temp + a >>> a 8 >>> b 13
Вы можете делать вычисление обеих переменных в одной строке. В этом случае не нужно создавать временную переменную.
>>> a = 5 >>> b = 8 >>> a,b = b, a+b >>> a 8 >>> b 13
(PS: Что же это? Последовательность Фибоначчи!)
Дополнительная информация: Evaluation order
Получение строки из списка
>>> str_list = ['This', 'is', 'WYFok'] >>> ' '.join(str_list) 'This is WYFok'
Можно объединить все элементы, которые должны быть в строковых форматах, в строку с помощью функции join
. Только необходимо добавить разделитель между элементами.
>>> ans_list = [3,6,9] >>> 'The answer is '+','.join(map(str,ans_list)) 'The answer is 3,6,9'
С помощью функции map
можно преобразовать целочисленные элементы в строки, и в сочетании с функцией join
вы получите новую строковую переменную.
Дополнительная информация: str.join, map
Underscore (подчеркивание)
Обычно, если требуется повторить шаг, используется цикл for
, как показано ниже:
>>> for i in range(3): ... print('Hello') ... Hello Hello Hello
Можно увидеть, что переменная i
не используется в этом цикле for
. В этой ситуации вместо i
можно использовать _
(подчеркивание). ( _
– просто имя переменной, и в Python его принято использовать для игнорируемых переменных. Это означает, что переменная цикла фактически не используется.)
>>> for _ in range(3): ... print('Hello') ... Hello Hello Hello
Dict.keys, Dict.values, Dict.items
>>> teacher_subject = {'Ben':'English','Maria':'Math','Steve':'Science'} >>> teacher_subject.keys() dict_keys(['Ben', 'Maria', 'Steve']) >>> teacher_subject.values() dict_values(['English', 'Math', 'Science']) >>> teacher_subject.items() dict_items([('Ben', 'English'), ('Maria', 'Math'), ('Steve', 'Science')])
Для словаря можно использовать функции keys
и values
для извлечения ключей и значений соответственно. С помощью функции items
можно извлекать сразу и ключи, и значения вместе. Это полезно, если вам нужно переключаться между ключами и значениями.
>>> subject_teacher = {y:x for x,y in teacher_subject.items()} >>> subject_teacher {'English': 'Ben', 'Math': 'Maria', 'Science': 'Steve'}
Важно: остерегайтесь дублирующихся значений при переключении, иначе вы получите отсутствующие элементы после.
(Дополнительно: С zip
вы можете сформировать словарь из двух списков)
>>> subject = ['English','Math','Scienc'] >>> teacher = ['Ben','Maria','Steve'] >>> subject_teacher = {f:v for f,v in zip(subject,teacher)} >>> subject_teacher {'English': 'Ben', 'Math': 'Maria', 'Scienc': 'Steve'}
Дополнительная информация: Mapping Types — dict
Сравнение двух множеств
>>> a = {1,2,3} >>> b = {1,2,3,4,5} # a подмножество b? >>> a<=b True # a подмножество b? >>> a>=b False # Объединение a и b >>> a.union(b) {1, 2, 3, 4, 5} # Пересечение a и b >>> a.intersection(b) {1, 2, 3} # Разница # Вернет элементы из a, но не из b >>> a.difference(b) set() # Вернет элементы из b, но не из a >>> b.difference(a) {4, 5}
Дополнительная информация: Set
collections.Counter
Это удобно, если требуется подсчитать количество всех элементов в списке. Появится объект класса Counter
, отображающий все уникальные элементы списка с соответствующим количеством этих элементов в списке.
>>> import collections >>> arr_list = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,5,5,5,7] >>> c = collections.Counter(arr_list) >>> c Counter({1: 4, 2: 3, 5: 3, 3: 2, 7: 1}) >>> type(c) <class 'collections.Counter'> >>> c[1] 4 >>> c[6] 0 # Приводим обратно к словарю >>> dict(c) {1: 4, 2: 3, 3: 2, 5: 3, 7: 1}
Дополнительная информация: collections.Counter
Заключение
Хотя эти приемы довольно просты, они могут помочь сэкономить время и упростить ваш код. Надеюсь, статья помогла вам разобраться, как использовать простые возможности Python. Хорошего обучения и кода. Увидимся в следующий раз.