Робохроники ИИ: сдерживание коронавируса, поиск пропавших питомцев и чтение мыслей

Роботы из Redmadrobot Data Lab рассказывают о новостях, кейсах и подходах в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать.

В США специалисты по машинному обучению из Калифорнийского университета разработали алгоритм, который расшифровывал мозговые волны, сопровождающие речь людей.

Участники эксперимента зачитывали текст, а компьютер в это время фиксировал активность их мозга с помощью электрокортикографии — метода регистрации активности мозга с помощью электродов.

Погрешность машинного декодирования составила около 3%: речь идет не просто об обрывках фраз, но целых предложениях. В общей сложности ИИ с высокой точностью декодировал текст из 30–50 предложений.

Искусственный интеллект набирает все большую популярность как метод контроля за распространением коронавируса. Так, один из госпиталей Флориды внедрил ИИ-систему мониторинга, которая позволяет в автоматическом режиме отслеживать поток пациентов на предмет наличия у них симптомов Covid-19.

Система камер от компании Care.ai Inc. анализирует температуру каждого из входящих в госпиталь, а также уровень выделения пота — еще одного признака заражения. Параллельно с этими мерами врачи проводят также процедуры осмотра и опросы на предмет того, не посещал ли человек очаги распространения инфекции. Принимаемые меры позволяют на месте контролировать людской трафик и минимизировать риски заражения посетителей и персонала.

В то же время ИТ-компании продолжают самостоятельный поиск выхода из пандемии. Так, ИИ-компания C3.ai объявила о создании платформы по борьбе с коронавирусом. На эти нужды планируется потратить $367 млн в первые пять лет. К исследовательскому сообществу уже присоединились ведущие учебные заведения: Принстонский университет, Массачусетский технологический институт, Калифорнийский университет.

Цель исследований — поиск способов замедлить распространение инфекции, ускорение научно-исследовательских работ и проведение испытаний новых препаратов, а также выработка механизмов по борьбе с подобными инфекциями в будущем.

Напомним, в конце марта США возглавили список стран с наибольшим числом зараженных коронавирусом, эта отметка перевалила уже за 200 тысяч человек. По прогнозам специалистов, ситуация может значительно ухудшиться, а список умерших в Соединенных Штатах от вызванных вирусом осложнений имеет риск вырасти до порядка 200 тысяч вместо примерно 6 тысяч человек сейчас.

Крупнейший в Южной Корее импортер сжиженного углеводородного газа SK Gas заключил соглашение с французской компанией Metron SAS для разработки и внедрения сервисной платформы на базе искусственного интеллекта.

Существующие в корейской компании решения позволяют только фиксировать существующее потребление электроэнергии и проводить базовый анализ. Алгоритмы же проводят анализ больших массивов данных и предлагают потенциальные варианты снижения уровня потребления энергии.

Как отмечают в SK Gas, особую роль для них играет то, что ИИ-решения не требуют какой-либо модернизации самого производства и могут быть внедрены в кратчайшие сроки.

В США инженер разработал приложение, которое решает проблему подбора одежды в интернет-магазинах. Система работает максимально просто: пользователю достаточно лишь встать перед камерой и несколько раз повернуться. Алгоритмы анализируют физические параметры и предоставляют данные о размерах человека с точностью до сантиметра.

Разработка, основанная на обученной с помощью TensorFlow.js-модели BodyPix, позволит «примерять» одежду в онлайне и лишит необходимости переживать о том, как сядут новые брюки или платье.

Американская медицинская компания Highmark в 2019 году сэкономила $260 млн благодаря системе по предотвращению растрат, мошенничества и должностных злоупотреблений. Один из основных элементов этой системы — искусственный интеллект.

ИИ помогает отслеживать подозрительную активность на счетах компании, а также прогнозировать возможные угрозы злоупотреблений. В качестве данных для обучения нейросети специалисты использовали результаты проверок персонала и платежей компании, в результате чего искусственный интеллект получил возможность «судить» о статусе переводов и помечать подозрительные активности.

Ранее мы рассказывали о том, как ИИ помогает в борьбе с мошенниками — финансовая компания Acima Credit уже применяет алгоритмы для борьбы с кредитными махинациями.

Хорошего человека много не бывает — именно эту истину наглядно показали нейросети, сделавшие сцену Совета у Элронда театром одного актера.

Если понравилось — пишите. Ведь без обратной связи робота не переобучить. Самые свежие новости про ИИ и не только — в нашем Telegram-канале. Всем ИИ!