Пермские ученые повысят качество электроэнергии с помощью нейросетей!? |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-04-16 20:00 Сотрудник пермского национального Исследовательского политехнического университета — молодой учёный Григорий Килин — вместе с коллегами работают над созданием нейросети, которая в будущем, как предполагает инженер, займётся эффективным управлением электростанций, в частности газотурбинных. Целью работы Григория является производство качественной электроэнергии, организация надёжного комплекса электроснабжения, экономия затрачиваемых средств и экологическая безопасность электростанций. Реализация разработки проходит в рамках гранта российского «Фонда фундаментальных исследований». Учёный-разработчик вместе с коллегами изучает различные режимы функционирования электрогенераторных станций и то, как эти режимы влияют на качественные показатели работы энергокомплекса. После детального исследования полученных результатов, на основе полученных данных сотрудники #ПНИПУ намерены спроектировать нейросеть, которая начнёт самообучаться, обрабатывая статистические отчёты учёных. Как предполагают специалисты кафедры электротехники и электромеханики университета, новая методика поможет получить ряд высокоточных настроек и способов управления газотурбинными энергостанциями как малой, так и средней мощности. Использование нейросетевых моделей в конечном итоге приведёт к тому, что электроснабжение потребителей станет надёжней и безопасней, а экологическая обстановка как на самой электростанциях, так и вокруг них станет лучше вследствие снижения ресурсопотрбелния. Искусственный интеллект в этом случае будет играть главную роль. Как говорит Игорь Килин, старший преподаватель кафедры электротехники и электромеханики, сейчас они с командой занимаются созданием, обучением и тестированием нейромоделей. Наблюдение за деятельностью нейросетей уже приносит результаты: учёные думают над возможностью интеграции разнообразных методик для каждого конкретного случая или ситуации, возникающей во время работы электростанций. Если начинание увенчается успехом, то, возможно, в ближайшее время станции по выработке электроэнергии смогут самостоятельно корректировать собственную деятельность и адекватно реагировать на те или иные изменения в их работе. Комментарии: |
|