Нейросеть научилась создавать детальные виртуальные города |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-04-06 12:00 Для того, чтобы создать действительно реалистичный и наполненный виртуальный мир, специалистам в области программирования приходится тратить множество времени, энергии и усилий на этот процесс – или же приходилось, с учетом нынешних успехов компании NVidia на этом поприще. Сегодня отдельная команда NVidia, занимающаяся разработкой специальных алгоритмов искусственного интеллекта и нейросетей, представила свою новую разработку, представляющую собой совокупности нейросетей, которые могут самостоятельно создавать виртуальные пространства на основе просмотренного и проанализированного видеоряда любого формата, объема и типа – при этом виртуальный мир выглядит весьма живо! В отличие от традиционных алгоритмов, где специалистам необходимо вначале запрограммировать их на отрисовку контента при помощи конкретных инструкций, представленные тестовые алгоритмы осуществляются непосредственно искусственным интеллектом и нейросетями. Обозначив свою разработку под именем PyTorch, специалисты определяют данные алгоритмы в качестве действительно эффективных для базового создания и наполнения виртуального пространства – что также становится возможны благодаря использованию специальных видеокарт NVidia Tesla V100 по технологии DGX-1, что позволяет рисовать действительно живые и наполненные пространства. В качестве примера, специалисты компании “скармливали” своей системе тонны информации и видеоряда о различных американских городах, используя данные, полученные с систем Apolloscape и Cityscape – результат превзошел все ожидания команды, обнаружив действительно прекрасно отрисованный мир современного виртуального города. Стоит отметить, что данные алгоритмы осуществляют лишь базовые формы наполнения виртуального пространства – для деталей и прочего все еще необходимы специалисты, которые могли бы самостоятельно дополнять их отдельными элементами и нюансами. К тому же, определенная часть работ по созданию виртуального пространства так или иначе связана с необходимостью мыслить творчески, с чем нейросети справляются не всегда одинаково эффективно, в отличие от человека. Источник: fainaidea.com Комментарии: |
|