Камеры нарушенного соблюдения

Власти Москвы будут отслеживать соблюдение режима самоизоляции с помощью системы распознавания лиц на базе технологии NtechLab. Оборудование уже закуплено, хотя пока и не полностью развернуто. На первом этапе в систему внесут фото нарушителей карантина и заболевших в легкой форме, остающихся дома. Также она сможет отмечать подозрительную активность в отдельных домах и подъездах. Данные с камер планируется использовать вместе с информацией сотовых операторов. Регулирование власти разработают в ближайшее время, но для полноценного запуска потребуется несколько недель. Подобные технологии уже используются для борьбы с пандемией в Китае, на Тайване и в Европе.

Для отслеживания перемещений людей в Москве во время режима самоизоляции будет использована система распознавания лиц на базе технологий NtechLab, которую срочно развернут на 175 тыс. городских камер, сообщил источник “Ъ” в мэрии, и подтвердил собеседник, знакомый с ситуацией. Компания на 100% принадлежит кипрской материнской структуре, где, по данным 2018 года, 12,5% у «Ростеха», 25% — у фонда Рубена Варданяна, остальное – у Артема Кухаренко и еще четырех основателей компании, а также инвестора первого раунда, фонда ImpulseVC.

О том, что власти готовят информсистемы к ужесточению контроля из-за коронавируса, заявил 30 марта мэр столицы Сергей Собянин. С 30 марта в Москве и Подмосковье покидать квартиру можно для обращения за экстренной медицинской помощью, похода в магазин или аптеку, выгула питомца или чтобы выкинуть мусор. Также разрешается ездить на работу, если присутствие обязательно. Планируется, что вскоре выходить можно будет только при наличии спецпропуска.

Собеседник “Ъ”, знакомый с ситуацией, пояснил, как система сможет работать для контроля самоизоляции. Во-первых, в нее можно загрузить фотографии людей, которые уже нарушали карантин, чтобы вести постоянное наблюдение. Также туда могут поместить фото людей с легкой формой болезни, которые лечатся дома. «Медицинская маска не помешает работе системы: она способна распознать человека, даже если до 40% лица будет перекрыто»,— заверяет собеседник. По его словам, власти, скорее всего, не будут помещать в мониторинг всех москвичей. «Проблем с точки зрения мощностей и технической составляющей у города нет, но это будет неразумно с точки зрения реагирования на инциденты»,— полагает он.

Во-вторых, по словам собеседника, можно будет отслеживать соблюдение полного карантина отдельных зон. «Можно выделить особо опасные здания или подъезды и позволить системе уведомлять о том, что в них кто-то входил. Также дополнительные камеры могут быть установлены на входах в парки и особенно людные места»,— поясняет источник. Камеры также будут собирать обезличенную статистику, которая позволит увидеть территории и дома, где поток людей не сократился, и понять, с чем это связано. «Это решило бы проблему "собачников", которые под предлогом прогулок с домашними животными ходят по своим делам, как это делают граждане в Италии»,— поясняет собеседник.

Необходимые технологии город уже закупил. Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы купил систему NtechLab еще в январе, сообщали тогда «Ведомости». Начальная конкурсная цена составляла 200 млн руб., итоговую стоимость стороны не раскрыли. В NtechLab и ДИТ отказались от комментариев. Для системы распознавания лиц мэрия также закупила серверы, устройства обработки данных и компьютеры с графическими ускорителями американской Nvidia на 1,2 млрд руб. у компании «МаксимаТелеком», сообщал “Ъ” 20 ноября 2019 года. Позже власти закупили у той же компании оборудование для обработки видеоданных на транспорте за 1,8 млрд руб.

Один из источников “Ъ” утверждает, что закупленные мощности пока полностью не развернуты и могут использоваться только частично, «соответственно, большую часть работы по отслеживанию нарушителей карантина придется делать вручную».

По его словам, власти также хотят вместе с видеонаблюдением использовать данные сотовых операторов. Система геопозиционирования по мобильной сети может работать на принципе определения сигнала с помощью трех и более базовых станций с поправкой на данные от GPS или ГЛОНАСС в телефоне, поясняет руководитель группы поддержки продаж сетевых решений «Инфосистемы Джет» Дмитрий Каросанидзе. Если использовать только систему геолокации, то в условиях городской застройки могут возникнуть проблемы: плотность домов высокая, дома многоэтажные и в них много людей. При этом точность определения составляет 2–5 м. «Получается, что мы можем определить, что человек, больной коронавирусом, находится в таком-то доме, но на каком этаже и в каком подъезде — уже не можем»,— поясняет эксперт. Система станет эффективна, если дополнить аналитику данными с видеокамер, указывает он.

Такая система уже работает в Китае, к ней добавляют еще и информацию с тепловизоров о температуре пользователя и передают в центры оперативного реагирования, напоминает господин Каросанидзе. На Тайване также есть система, которая отслеживает маршрут абонента. «Стоимость системы может сильно варьироваться в зависимости от готовности технической базы оператора, но в любом случае она будет разворачиваться не меньше трех-четырех недель»,— считает эксперт.

В Москве будет использована та же технология, что и в Европе, предполагает гендиректор Infosecurity a Softline Company Кирилл Солодовников. «Она будет получать информацию от операторов сотовой связи, что позволит в короткие сроки получить карту жителей, анализировать и прогнозировать перемещения, предотвращая их скопление в одном месте»,— считает он.

При этом геоданные абонентов и медицинская информация граждан охраняются законом «О связи» и Конституцией, а сбор, хранение, использование и распространение информации о частной жизни лица без его согласия не допускаются, напоминает директор по правовым инициативам Фонда развития интернет-инициатив Александра Орехович, то есть потребуются законодательные изменения. О том, что введение контроля за москвичами потребует принятия федерального закона, который позволит «более активно работать по этому вопросу», 30 марта заявлял и Сергей Собянин.

В городской системе видеонаблюдения используется мультвендорное решение по распознаванию лиц, отметил основатель и председатель правления компании VisionLabs (на 25% принадлежит «Сбербанку») Александр Ханин. По его словам, продукт VisionLabs в составе решения отвечает за обработку данных в реальном времени со 105 тыс. камер. «Сравнение выполняется по контрольным спискам розыска, включая нарушителей режима карантина, поэтому даже нарушители в масках могут быть успешно распознаны»,— отмечает он.

Юлия Тишина, Юлия Степанова, Халиль Аминов