Генетические алгоритмы: эволюционный подход в искусственном интеллекте |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-04-28 11:40
Кандидат технических наук, доцент Университета ИТМО, руководитель международной лаборатории компьютерных технологий Владимир Ульянцев на понятных примерах расскажет про генетические и эволюционные алгоритмы.
Такие алгоритмы придумали и запрограммировали люди, изучая эволюционные процессы в природе. Как правильно спроектировать виртуальный марсоход? При чем тут старина Дарвин? Как можно с помощью алгоритмов «сгенерить» уникальную аватарку?Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|