Генетические алгоритмы: эволюционный подход в искусственном интеллекте |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-04-28 11:40
Кандидат технических наук, доцент Университета ИТМО, руководитель международной лаборатории компьютерных технологий Владимир Ульянцев на понятных примерах расскажет про генетические и эволюционные алгоритмы.
Такие алгоритмы придумали и запрограммировали люди, изучая эволюционные процессы в природе. Как правильно спроектировать виртуальный марсоход? При чем тут старина Дарвин? Как можно с помощью алгоритмов «сгенерить» уникальную аватарку?Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|