Биоинспирированные био-напряжение мемристоры |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-04-27 06:05 Запоминающие устройства — многообещающие кандидаты для подражания биологическим вычислительным системам. Одним из самых больших препятствий для создания нейроморфных вычислительных устройств является именно то, что большинство обычных компьютеров работают при напряжении выше одного вольта. При этом напряжение сигналов, которые наш мозг направляет по нейронам, порядка 80 милливольт. Исследователи из Массачусетского университета создали нейроморфный мемристор на основе белковых нанонитей. Электропроводящие протеиновые нити для создания устройства были получены из белков бактерий Geobacter sulfurreducens. В основе работы мемристора лежит способность белков G. sulfurreducens индуцировать электрохимическое восстановление металлов. По мнению авторов, их разработка — настоящий прорыв в области компьютерной техники Источник: www.nature.com Комментарии: |
|