Наука о данных и машинное обучение победно шагают по планете — сейчас уже ни у кого нет сомнений, что за этими областями будущее технологий. К счастью, примкнуть к перспективному направлению пока еще не поздно. Собрали 12 курсов по data science, машинному обучению и нейросетям как для новичков, так и для опытных разработчиков, которые хотят углубить свои знания.
Профессия «дата-сайентист» с нуля
-
Организатор: SkillFactory
-
Язык: русский
-
Где и когда: онлайн с 29 апреля (продолжительность — 1 год)
-
Стоимость: 150 000 руб. (до 27.04 действует скидка 50%)
SkillFactory предлагают получить специализацию дата-сайентиста за год: за это время вы освоите Python, классическое машинное обучение, секреты работы с нейросетями, deep learning и data engineering. С самого старта программы у вас будут персональный ментор и возможности для стажировки.
Deep Learning
-
Организатор: «Нетология»
-
Язык: русский
-
Где и когда: очно и онлайн с 15 мая по 1 июля 2020 (продолжительность — 2 месяца)
-
Стоимость: 27 000 руб.
Продвинутый курс для дата-сайентистов, инженеров данных, программистов и разработчиков. На программе расскажут об инструментах, которые помогут углубить навыки и перейти в команду создания data-продуктов на уровне middle+.
Машинное обучение
-
Организатор: OTUS
-
Язык: русский
-
Где и когда: онлайн c 28 мая (продолжительность — 5 месяцев, 4 академчаса в неделю)
-
Стоимость: 70 000 руб.
На курсе вы не только изучите теорию алгоритмов машинного обучения, но и получите практические навыки работы с данными. Преподаватели обучат Machine Learning для прогнозирования временных рядов, end-to-end pipelin’ам по работе с данными и подготовят к соревнованиям на Kaggle.
Специалист по большим данным
-
Организатор: New Professions Lab
-
Язык: русский
-
Где и когда: 29 сентября — 19 декабря 2020 в офисе компании «МегаФон» или удаленно в онлайне (продолжительность — 4 месяца)
-
Стоимость: 150 000 руб.
Программа для опытных разработчиков, аналитиков и Junior DS. Вместе с практиками индустрии студенты научатся обрабатывать данные в Pandas, строить модели машинного обучения, анализировать текстовые данные и применять разные алгоритмы рекомендательных систем.
A Crash Course in Data Science
-
Организатор: Университет Джонса Хопкинса и платформа Coursera
-
Язык: английский с русскими субтитрами
-
Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 1 неделя)
-
Стоимость: бесплатно
Вводный курс для тех, кто хочет быстро разобраться в больших данных и том, как их применять в компании. Слушатели изучат основные термины, узнают, какую роль играют данные в бизнесе, и познакомятся с инструментами для работы с большими объемами информации.
Нейронные сети
-
Организатор: Институт биоинформатики и платформа Stepik
-
Язык: русский
-
Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 33 часа)
-
Стоимость: бесплатно
Бесплатный курс для студентов и научных работников всех специальностей, а также школьников старших классов профильных направлений. Слушатели освоят теоретические основы работы нейронных сетей и научатся применять их для решения задач в области анализа данных.
Data Science
-
Организатор: GeekBrains
-
Язык: русский
-
Где и когда: онлайн с 25 апреля (продолжительность — 18 месяцев)
-
Стоимость: 162 000 руб.
Студентов познакомят с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научат решать настоящие бизнес-задачи. После обучения можно будет попробовать себя в таких специальностях, как машинное обучение, искусственный интеллект, нейронные сети, анализ данных, Data Science. Для поступления на курс достаточно школьных знаний.
Machine Learning Fundamentals
-
Организатор: Калифорнийский университет в
Сан-Диего -
Язык: английский
-
Где и когда: онлайн с 28 апреля (продолжительность — 10 недель)
-
Стоимость: бесплатно
Машинное обучение в больших данных — курс для продвинутых специалистов, которые научатся классифицировать изображения, анализировать множество различных типов данных и применять эти знания на практике. Все задания по программированию предполагают знание Python.
IBM Data Science
-
Организатор: IBM
-
Язык: английский
-
Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 12 месяцев)
-
Стоимость: $369.90
Учебный план курса включает широкий спектр тем науки о данных: инструменты для визуализации данных, Python, базы данных, SQL, анализ данных и машинное обучение. Для поступления на программу не требуются знания в области информатики или программирования. После окончания курса студенты получат сертификат IBM Data Science Professional.
Магистратура «Финансы и технологии» с тремя специализациями в одной программе: Product Owner, Data Analytics, Data Scientist
-
Организатор: РАНХиГС и Сбербанк
-
Язык: русский
-
Где и когда: офлайн и онлайн с 1 сентября (продолжительность — 2 года)
-
Стоимость: бесплатно
Для зачисления на программу необходимо пройти вступительные испытания.
Fintech 2020 существует с 2016 года и является ведущей магистратурой по цифровому банкингу, разработке цифровых продуктов и анализу данных. В рамках программы студент изучит языки программирования и machine learning, ИТ-основу продуктов и услуги банка и экосреды.
Data Science Math Skills
-
Организатор: Университет Дьюка и платформа Coursera
-
Язык: английский
-
Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 18 часов)
-
Стоимость: бесплатно
Курс посвящен изучению основ математики, на базе которых строится наука о данных. Учащиеся, прошедшие эту программу, овладеют значением наименований, обозначений и правилами алгебры, которые необходимы для перехода к изучению более сложного материала. Программа будет полезна тем, кто хочет заняться освоением анализа данных в Excel.
Complete Data Science Bootcamp
-
Организатор: Udemy
-
Язык: английский
-
Где и когда: онлайн в любое время (продолжительность — 28 часов)
-
Стоимость: 19 799 руб. (до 23.04 действует скидка в 93%)
Учебный план курса включает широкий спектр тем науки о данных: понимание области науки, математика, статистика, Python, применение передовых статистических методов, визуализация данных, машинное обучение, глубокое обучение. Программа подходит для начинающих специалистов без соответствующего опыта работы.