Сергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение. Введение"

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



На лекции обсуждали основные понятия, лежащие в основе машинного обучения и искусственного интеллекта.
Что мы понимаем под системами искусственного интеллекта? Что такое сильный и слабый ИИ? Как машинное обучение соотносится с искусственным интеллектом? Что такое обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением?
Говорили об интересных парадоксах ИИ, мысленных и реальных экспериментах, о Тесте Тьюринга и Китайской Комнате, разбирались какое отношение к ним имеют аргумент систем и бутерброды с ветчиной и обсудили много других интересных вопросов.

Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: www.youtube.com

Комментарии: