[RUS] Кирилл Васин (SEMrush): ML Pipeline: структуризация проектов по анализу данных / #PiterPy |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-03-20 19:38 ML Pipeline: структуризация проектов по анализу данных В XXI веке разработка ПО перестала полагаться на рок-звезд одиночек и стала развивать подходы для увеличения эффективности работы в команде. Сегодня хорошие софтверные проекты имеют ясную структуру, хранят большую часть кода в едином репозитории, придерживаются единых стандартов качества кода, работают внутри системы контроля версий, покрывают кодовую базу тестами. В общем, полагаются на обширную базу лучших практик, которые вырабатывались годами, и ко Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|