Решение задачи регрессии | Глубокое обучение на Python |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-03-06 20:13 Применяем нейронную сеть для решения задачи регрессии: предсказания стоимости недвижимости. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython Код из видео - https://github.com/sozykin/dlpython_course/blob/master/regression/regression_example.ipynb Типы задач, решаемых с помощью машинного обучения: - Классификация (выходные значения - дискретные метки классов) - Регрессия (выходное значение - непрерывное действительное число). Особенности решения задачи регрессии с помощью глубоких нейронных сетей Источник: github.com Комментарии: |
|