Решение задачи регрессии | Глубокое обучение на Python

МЕНЮ

Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ

Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация

RSS

RSS новости

Применяем нейронную сеть для решения задачи регрессии: предсказания стоимости недвижимости.

Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Код из видео - https://github.com/sozykin/dlpython_course/blob/master/regression/regression_example.ipynb

Типы задач, решаемых с помощью машинного обучения:

- Классификация (выходные значения - дискретные метки классов)

- Регрессия (выходное значение - непрерывное действительное число).

Особенности решения задачи регрессии с помощью глубоких нейронных сетей


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: github.com

Комментарии: