Организаторы программы SETI из Калифорнийского университета в Беркли (США) остановку проекта снижением его результативности и необходимостью проведения дополнительного анализа полученных данных. До появления новых применений созданной сети компьютеров проект будет заморожен. Поиск внеземного разума SETI (Search for Extra-Terrestrial Intelligence) представляет собой ряд проектов по выделению из собираемых астрономическими приборами данных сигналов, которые потенциально могут оказаться связанными с деятельностью инопланетян. Наиболее известной программой является SETI@home, в рамках которой все желающие могут выделить вычислительные мощности собственных компьютеров для обработки информации с радиотелескопов.
Это позволило создать вычислительную машину планетарного масштаба из миллионов персональных компьютеров по всей Земле и в таком режиме проект просуществовал около 20 лет. Теперь же учёные пришли к выводу, что научная ценность проводимых вычислений неуклонно снижается, а вся необходимая информация уже обработана. К тому же множество найденных в рамках проекта сигналов ещё не проанализированы более детально. SETI@home использует двухступенчатую обработку сигналов, а участники открытой части принимают участие только в первом этапе. Задачей этой фазы является выделение из зашумленных данных сигналов, то есть всплесков потоков на определённых частотах и в определенных диапазонах. Всего за время работы было выделено примерно шесть миллиардов таких сигналов.
Затем начинается вторая фаза, в рамках которой учёные занимаются очисткой данных и поиском закономерностей. Они убирают внешние помехи, вызванные звёздами, телевышками, авиационными радарами и мобильными телефонами, а также выделяют группы сигналов на близких частотах, пришедшие с одного направления, но, вероятно, разнесённые во времени. С точки зрения требований первый и второй этапы анализа сильно отличаются: на первом работа вычислительно ёмкая, то есть требует проведения множества операций с небольшим количеством данных, а на втором — информационно ёмкая и требует быстрого доступа к большому количеству данных. Учёные отметили, что они не полностью закрывают проект, а лишь останавливают его в текущем виде. Не исключено, что с появлением новых задач работа возобновится.