Победа над супербактериями: искусственный интеллект нашел мощный антибиотик |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-03-05 17:00 Ученым Массачусетского технологического института удалось обнаружить сразу несколько новых антибиотиков с помощью искусственного интеллекта. Одно из веществ — халицин — справляется даже с супербактериями, которые были устойчивы ко всем известным лекарственным препаратам. Исследование опубликовано в научном журнале Cell. Американские ученые создали нейросеть — алгоритм, который учился выбирать среди множества химических соединений те, которые лучше всего подавляют рост бактерий. Для начала программу тренировали на кишечной палочке и 2335 молекулах, среди которых были как медицинские антибиотики, так и разнообразные вещества животного, растительного и микробного происхождения с антибактериальной активностью. Когда система научилась предсказывать свойства вещества по форме и составу молекулы, эту небольшую выборку сменила база данных из более 100 млн молекул. Ученым было неизвестно воздействие большинства из них на бактериальные клетки. Через три дня искусственный интеллект подобрал около сотни молекул-кандидатов. Из них ученым удалось обнаружить по крайней мере одно сильнодействующее вещество, об антимикробных свойствах которого ранее не было известно. Кроме галицина, нейросеть предсказала еще 23 молекулы-кандидата, которые структурно отличались от существующих антибиотиков и, по прогнозам, могли бы обладать антибактериальными свойствами. Их ученые продолжают исследовать. Отметим, что новые классы антибиотиков не удавалось найти уже более 30 лет. С учетом растущей резистентности бактерий ко всем существующим антибиотикам, отсутствие новых препаратов поставило бы человечество на грань глобальной катастрофы. По мнению исследователей, использование нейросетей ускорит поиск новых лекарств. Такой метод гораздо эффективнее и дешевле, чем традиционные экспериментальные подходы, использующиеся до сих пор в медицине, считают ученые. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.zdorovieinfo.ru Комментарии: |
|