NLP против COVID-19: как системы обработки языка помогают в борьбе с коронавирусом |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-03-20 11:53 Мы уже рассказывали о том, что системы NLP могут применяться в самых разных областях: чат-боты, электронные переводчики, ассистенты редакторов, поисковые системы и многое другое. Одна из таких областей — здоровье и медицина. Прямо сейчас разработчики NLP по всему миру вносят свой вклад в борьбу с коронавирусом. Мы собрали пять примеров того, как искусственный интеллект противостоит пандемии. На совершенствование систем NLP направлен технологический конкурс Up Great ПРО//чтение, организованный РВК, Фондом «Сколково» и АСИ. 1. Искусственный интеллект узнал про это первым 30 декабря 2019 года компания BlueDot, которая занимается отслеживанием вспышек инфекционных заболеваний за счет систем ИИ, предупредила об аномальном уровне заболеваемости пневмонией в Ухани. ВОЗ заговорила о распространении коронавируса только спустя девять дней. 2. Против вируса борются челленджем 16 марта 2020 года в США Microsoft, Белый Дом и Алленовский институт искусственного интеллекта (Allen Institute for AI) выпустили специальный датасет для разработчиков NLP. COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) включает в себя более 29 тысяч академических статей о коронавирусе. Разработчики со всего мира могут проанализировать тексты на предмет поиска инсайтов, которые могли бы помочь в борьбе с пандемией. Для того чтобы мотивировать участников, Алленовский институт запустил тематический челлендж, призвав экспертов по ИИ во всем мире к разработке инструментов для анализа текста и данных. Такие инструменты должны помочь найти ответы на вопросы по реагированию на вирус COVID-19. Организаторы подготовили список самых острых и актуальных вопросов и за успешный ответ на каждый из них намерены выплачивать по 1000$. 3. ИИ помогает в экспресс-диагностике 2 марта 2020 года китайский гигант Alibaba анонсировал систему на базе ИИ, которая может за 20 секунд диагностировать коронавирус с точностью до 96%. Диагностика осуществляется по компьютерной томографии легких. Система была обучена на более 5 тысячах снимков с подтвержденным коронавирусом и уже проходит тестирование в больницах Китая. ИИ от Alibaba сейчас используют около сотни медицинских учреждений. 4. Чат-бот проводит первичные медицинские консультации С 5 марта 2020 года больница St Joseph в США использует специального чат-бота на базе NLP-технологий от Microsoft, чтобы помочь людям оценить риски заболевания коронавирусом без похода в больницу. Бот уже провел 40 тысяч консультаций за первую неделю и ответил на вопросы о симптомах коронавируса жителям шести штатов. 5. Прогнозы ИИ сбываются 25 февраля 2020 года компания Metabiota, использующая NLP для мониторинга СМИ и сообщений органов здравоохранения, предсказала, что к 3 марта 2020 года количество заболевших коронавирусом составит 127 тысяч. Система ошиблась на 30 тысяч, но по мнению разработчиков – это допустимая погрешность. Среди стран, которые рапортовали о наиболее высокой динамике заболевших, оказались Китай, Италия, Иран – лидеры по числу заболевших сегодня. Источник: vc.ru Комментарии: |
|