Нейросеть научили искать неразорвавшиеся боеприпасы

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Восемнадцатого марта 2020 года в научном журнале PLOS ONE появилась публикация с описанием необычной нейросети. Она анализирует данные спутниковой съёмки и находит на снимках местности воронки, оставшиеся от бомб и снарядов. Первый фильтр выявляет на фотографии все подозрительные места, второй тщательно«просеивает» их, выделяя лишь то, что максимально похоже на воронку.

Результат работы фильтра. В верхнем ряду — воронки от бомб, в нижнем — похожие на них элементы ландшафта, отсеянные нейросетью
Результат работы фильтра. В верхнем ряду — воронки от бомб, в нижнем — похожие на них элементы ландшафта, отсеянные нейросетью

На ту же тему

image

Осторожно, мины! 5 самых опасных регионов планеты

Нейросеть, по словам её разработчиков, позволит значительно ускорить процесс разминирования территорий, затронутых войнами. Она покажет сапёрам, где именно сто?ит искать в первую очередь. Ведь если в случае с минами можно хотя бы теоретически найти карты минных полей в архивах той стороны конфликта, которая их устанавливала, то неразорвавшиеся боеприпасы падают куда придётся и оказаться могут практически где угодно. Система прошла испытания в южной части Камбоджи, в окрестностях деревни Кампонгтрабек. В начале 1970-х годов там проходили вьетнамские маршруты снабжения, подвергавшиеся массированным бомбардировкам американской авиации. За полгода нейросети удалось обнаружить места, в которых, с высокой вероятностью, находятся более полутора тысяч неразорвавшихся бомб. Для сравнения — традиционными способами местные сапёры за последние годы обнаружили лишь две бомбы.


Источник: warhead.su

Комментарии: