Folding@Home достиг мощности вместе взятых 7 лучших суперкомпьютеров из Top500, у проекта уже более 400 тыс. участников

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Согласно информации издания Tom's Hardware, научный проект распределенных вычислений Folding@Home с каждым днем наращивает свои мощности для исследования коронавируса (COVID-19). Благодаря большому росту добровольцев, которые подключились к проекту за последние две недели, проект Folding@Home теперь достиг 470 петафлопс вычислительных мощностей. А это в два раза больше, чем у Summit, самого быстрого суперкомпьютера в мире, по данным Top500 лучших суперкомпьютеров. Текущие возможности Folding@Home сопоставимы с суммарной мощностью семи лучших суперкомпьютеров мира вместе взятых. Оценочные данные о количестве пожертвованных пользователями для исследований ядер СPU/GPU: более 27 млн. В текущей сложной ситуации во время эпидемии коронавируса уже более четырехсот тысяч добровольцев пожертвовали свои вычислительные ресурсы, чтобы помочь в изучении коронавируса (COVID-19). Сейчас проект Folding@Home занимается расчетом моделей сразу по нескольким направлениям для борьбы с COVID-19. В рамках проекта распределенных вычислений уже добавлено двадцать три новых подпроекта. Folding@Home позволяет исследователям использовать пожертвованные циклы CPU и GPU, например, для изучения работы молекул белка, участвующего в подавлении COVID-19 иммунной системой. Также все данные, полученные в результате работы проекта Folding@Home, оперативно отправляются в исследовательские лаборатории по всему миру для анализа и изучения. На данный момент в этих экспериментах по поиску лекарства от коронавируса с помощью Folding@Home участвуют лаборатории Bowman lab, Chodera lab, Voelz lab. Их текущие проекты направлены на исследование процессов взаимодействия короновируса с рецептором ACE2, который присутствует в организме человека, и через который вирус проникает в клетки. Список научных лабораторий и исследователей, работающих с проектом Folding@Home постоянно пополняется. 20 марта 2020 года руководитель инициативы Folding@Home Грегори Боуман (Gregory Bowman) на ресурсе Reddit рассказал, что за последние две недели количество участников проекта выросло на 1200 %. «У нас было около тридцати тысяч активных пользователей до начала пандемии коронавируса. Но за последние две недели еще более четырехсот тысяч добровольцев присоединились к проекту Folding@Home», — написал Грегори Боуман в Reddit. Текущая статистика и информация о количестве занятых в проекте ресурсах доступна на том портале.

Чтобы помочь исследователям в изучении коронавируса, необходимо скачать клиент Folding@Home на свой компьютер. Полный перечень альтернативных инсталляторов находится на этой странице проекта. В настоящее время поддерживаются ОС Windows 10, MacOS, Ubuntu, CentOS, Fedora, RedHat, Debian и Mint. Вдобавок у проекта есть репозиторий на GitHub. Руководство по установке и настройке клиента Folding@Home. «Данные, которые вы помогаете нам генерировать, будут быстро и открыто распространяться в рамках открытого научного сотрудничества множества лабораторий по всему миру», — пояснил глава проекта Грегори Боуман, который кстати является биохимиком и работает в Университете Вашингтона в Сент-Луисе. Для мощных рабочих станций с видеокартами последнего поколения, либо с полноценными ригами на GPU, рекомендуется получить персональный ключ, связавшись со специалистами проекта Folding@Home. Это позволит оптимизировать нагрузку и вычисления. «За три прошлых года огромное количество людей внесли свой вклад в проект Folding@Home. По нашим данным в нем в разное время принимали активное участие почти два миллиона пользователей, согласно данным нашего сервера статистики. Спасибо всем, кто вносит вклад в проект Folding@Home! За эти годы вы помогли реализовать много удивительных научных достижений, которые просто были бы невозможны без вашей помощи. Сейчас мы все вместе занимаемся исследованиями для борьбы с COVID-19», — заявил представитель проекта Folding@Home. «Это громадные расчеты, и каждый может немного помочь. Каждая симуляция, которую вы запускаете, похожа на покупку лотерейного билета. Чем больше билетов мы купим, тем больше у нас шансов выиграть джекпот», — подытожил Боуман. Ранее 13 марта 2020 года компания Nvidia призвала через твиттер своих пользователей предоставить для проекта Folding@Home вычислительные мощности их видеокарт:
Nvidia поддержали не только обычные пользователи, но даже IT-компании. Например, МТС предоставил для проекта Folding@Home свои облачные ресурсы, выделив для этого несколько графических ускорителей NVIDIA Tesla V100d 32Gb, объединенных высокоскоростной сетью 100 Гбит. «В текущей ситуации важно объединять усилия, чтобы сохранить жизни и здоровье людей. Мы решили присоединиться к проекту, который работает над изучением вируса COVID-19 и поиском лекарства от него», — объяснил Олег Мотовилов, директор облачного направления МТС. С конца января 2020 года и по настоящее время альтернативный проект распределенных вычислений Rosetta@home также подключился к борьбе с коронавирусом. «Мы рады сообщить, что набор молекулярного моделирования Rosetta недавно использовался для точного прогнозирования структуры важного белка коронавируса в атомном масштабе за несколько недель до того, как его можно было измерить в лаборатории. В настоящее время знания, полученные при изучении этого вирусного белка, используются для руководства по разработке новых вакцин и противовирусных препаратов», — написали представители проекта Rosetta@home. С момента выпуска последовательностей генома SARS-CoV-2 в конце января 2020 года, ряд важных белков коронавируса был смоделирован на компьютерах добровольцев Rosetta@home. Список этих белков предоставлен Сиэтлским центром структурной геномики по инфекционным заболеваниям (SSGCID).

Источник: habr.com

Комментарии: