Дмитрий Евдокимов: Вариационные автокодировщики. Data Science. One Hot Research

На лекции мы поговорим о вариационных автокодировщиках — моделях, представляющих данные в простых пространствах таким образом, чтобы любая точка из таких пространств отображалась во что-то похожее на наши данные. Это позволяет генерировать картинки, звук, тексты и многое другое, а так же эффективно сравнивать сгенерированные объекты между собой по смыслу.

Каждую неделю публикуются сотни научных работ по машинному обучению, нейронным сетям, компьютерному зрению. Наша задача — разобраться в самых горячих.

One Hot Research - проект встреч в Кочерге с обзором статей по DataScience. Формат похож на семинарный — в разборе статьи, проверке и написании кода участвуют все желающие. Можно прийти посмотреть/послушать, поучаствовать.
Для участия в семинаре необходим ноутбук с Docker или средой с настроенными Python3 и PyTorch.
Ведущий — Дмитрий Евдокимов.

***
Встреча прошла 05.03.2020 в центре рациональности Кочерга.
https://kocherga-club.ru/events/4sk7c...https://vk.com/kocherga_clubhttps://kocherga-club.ru

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: www.youtube.com

Комментарии: