Анализ данных и манипулирование

Pandas - это Python библиотека ,написанная для обработки и анализа данных. В частности, он предлагает структуры данных и операции для работы с числовыми таблицами и временными рядами.

Традиционная платформа машинного обучения

«Scikit-learn» - это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, которая поддерживает контролируемое и неконтролируемое обучение. Он также предоставляет различные инструменты для подбора моделей, предварительной обработки данных, выбора и оценки моделей и многие другие утилиты. Лучше всего подходит для традиционных ML, таких как SVM, Random Forest, Линейная регрессия ...

Платформа для глубокого обучения

Pytorch и Tensorflow являются наиболее широко используемыми платформами глубокого обучения в настоящее время. Pytorch разработан Facebook. Tensorflow разработан Google. Они очень полезны для разработки моделей и приложений глубокого обучения.

Интерактивные вычисления

Jupyter Notebook - это веб-приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать и обмениваться документами, содержащими живой код, уравнения, визуализации и повествовательный текст. Использование включает в себя: очистку и преобразование данных, численное моделирование, статистическое моделирование, визуализацию данных, машинное обучение и многое другое

Комментарии: