Специалисты МГУ и Сколтеха нашли эффективное решение проблем квантовой оптики для квантового компьютера! |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-02-20 13:00 Российские ученые совместно с коллегами из Сколтеха нашли новый способ для анализа экспериментальных данных при квантовой томографии пространственных состояний фотонов. Секрет заключается в нейросетях. Как заявляют специалисты, новый способ позволит эффективнее решать проблему ошибок в приготовлении и измерении квантовых состояний, сообщает Научная Россия. Ученые использовали глубокую нейросеть для того, чтобы исследовать пространственные состояния фотонов. Благодаря такому способу им удалось понять, что с помощью голограмм, преобразующих фазу светового сплетения, удается эффективнее избавиться от экспериментальных шумов, нежели от традиционных методов, связанных с корректировкой «шумных данных». Авторы открытия отмечают, что такой способ позволит применять себя гораздо шире, чем раннее это представлялось. Например, теперь при изучении квантовой томографии стала доступна отладка логических вентилей в квантовых компьютерах, а также тестирование квантовых каналов связи и калибровка квантовых сенсоров. Комментарии: |
|