Сколтех и ФГБУ «НМИЦ колопроктологии им. А.Н. Рыжих Минздрава РФ» подключат искусственный интеллект к поиску метастазов в лимфоузлах. |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-02-28 17:06 Сколтех и ФГБУ «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих Минздрава РФ» приступили к совместной разработке алгоритма искусственного интеллекта по определению метастатически изменённых лимфатических узлов малого таза у больных раком прямой кишки. Дооперационная оценка состояния лимфатических узлов имеет принципиально важное значение не только для определения тактики лечения больных раком прямой кишки, но и является существенным прогностическим фактором развития опухолевого процесса, в том числе возникновения местных рецидивов. Поиск и выявление метастатически измененных лимфатических узлов на любой стадии опухолевого процесса является сложнейшей диагностической задачей, связанной с необходимостью за короткий интервал времени проанализировать большой объем данных. «Подключение к анализу медицинских изображений искусственного интеллекта показывает всё большую эффективность во всем мире, - говорит руководитель отдела лучевой диагностики НМИЦ колопроктологии, доктор медицинских наук Ирина Зароднюк, - Создание обученных моделей искусственного интеллекта, которые позволят выявлять метастатически измененные регионарные лимфоузлы по данным МРТ изображений у больных раком прямой кишки, помогут рентгенологам более точно и в более короткие сроки стадировать опухоль по системе TNM, что имеет принципиальное значение для выбора программы лечения данной категории больных». На основе сформированного датасета из деперсонализированных медицинских данных и разработанных совместно со специалистами одной из лабораторий Сколтеха Cobrain-Analytics математических моделей в первом полугодии 2020 года будет получена первая версия решения. Далее она пройдет клинические испытания в Национальном медицинском исследовательском центре колопроктологии имени А. Н. Рыжих. «Одна из ключевых компетенций Сколтеха - это наука о данных», - говорит старший преподаватель Сколтеха Михаил Беляев, - Институт как развивает теоретические основы искусственного интеллекта и машинного обучения, так и создает прикладные решения на базе этих технологий для различных отраслей. Анализ медицинских данных, в первую очередь МРТ и КТ изображений, а также сигналов электроэнцефалографии, находится в фокусе нескольких исследовательских групп Сколтеха, которые разработали ряд ИИ решений для различных задач неврологии и нейрохирургии. Сотрудничество с Национальным медицинским исследовательским центром колопроктологии имени А. Н. Рыжих позволит расширить область применений ИИ технологий Сколтеха». Источник: www.robogeek.ru Комментарии: |
|