Обзор статей по обучению с подкреплением с NeurIPS 2019, часть 1 |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-02-05 12:38 Недавно прошла одна из самых важных конференции по машинному обучению — NeurIPS. На конференции было опубликовано более 300 статей по обучению с подкреплением, и многие могли из них достойны внимания. Поэтому на данном семинаре мы рассмотрим основные концепты из самых запоминающихся статей, которые были озвучены на конференции. Докладчик: Александра Малышева. Ссылка на слайды: https://docs.google.com/presentation/d/1aN8a3sBBdpHpATSwlg9FSOGdxbI3ZnlnAieiFeXTgTg/edit Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|