Обновленный "сканер" Google идентифицирует 99.9% зловредов |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-02-27 15:26 С помощью новых сканеров удалось на 10% повысить уровень обнаружения зловредов, а в случае обнаружения «взрывных» DDOS — атак процент обнаружения вырос в полтора раза. Gmail — один из самых популярных почтовых клиентов в Мире, обрабатывающий около 45 миллиардов писем в день, множество из которых содержат зловреды, шифровальщики и иные угрозы информационной безопасности. На текущий момент внутренние сервисы Google анализируют весь этот почтовый траффик и с помощью алгоритмов машинного обучения и deep learning пресекают 99.9% фишинга и инфицированного контента. Одним из ключевых средств защиты является сканер вредоносных программ, который обрабатывает более 300 миллиардов вложений каждую неделю, чтобы блокировать вредоносный контент. 63% вредоносных документов, которые блокирует Google, отличаются друг от друга изо дня в день. Чтобы опередить эту постоянно развивающуюся угрозу, Google добавили новое поколение сканеров документов, которые используют deep learning для улучшения вероятности обнаружения. Данной информацией поделились представители корпорации в рамках RSA 2020. Новый сканер использует в качестве архитектуры нейронную сеть на базе TensorFlow, обученную с помощью TFX (TensorFlow Extended), и пользовательский анализатор документов для каждого типа файлов. Анализаторы документов отвечают за синтаксический анализ документа, определение общих шаблонов атак, извлечение макросов, деобфускацию содержимого и выполнение извлечения объектов. По состоянию на сегодняшний день новый сканер работает параллельно со старыми инструментами обнаружения угроз информационной безопасности электронной почты Источник: infobezopasnost.ru Комментарии: |
|