Лучшим IT-проектом года в области видеонаблюдения и систем распознавания образов признана система биометрической фотоидентификации клиентов Luna Platform, созданная резидентом «Сколково» VisionLabs |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-02-07 17:25 Лучшим IT-проектом года в области видеонаблюдения и систем распознавания образов признана система биометрической фотоидентификации клиентов Luna Platform, созданная резидентом «Сколково» VisionLabs для . Она предназначена для защиты от мошеннических действий и неправомерного доступа к счёту. При первом визите в банк программа создает «слепок» изображения лица клиента. Впоследствии этот образец используется для идентификации личности вместе с предъявлением паспорта. В ходе реализации проекта VisionLabs внедрила платформу обработки и распознавания лиц на алгоритмах нейросетей, и обеспечила перенос клиентских данных с действующей биометрической платформы. При работе с данными такого объёма в банковском секторе крайне важно обеспечить непрерывную деятельность финансовой организации в 60 000 точках обслуживания без потери информации. Для реализации проекта специалисты VisionLabs разработали механизм постепенного переноса биометрических данных на новую платформу с учетом ежедневного обновления массива. Параллельно был разработан механизм поэтапного переключения АРМ на взаимодействие с новой биометрической платформой. Общий объём миграции составил 50 млн изображений. Новизна подхода Luna Platform в том, что программа сравнивает не изображения между собой. Она выявляет характерные для конкретного пользователя «дескрипторы лица» – набор уникальных параметров, которые и сравнивает с «дескрипторами» на других изображениях. Это позволило существенно повысить точность сравнения и снизить время обработки изображения. После внедрения биометрические проверки заработали во всех каналах обслуживания «Почта Банка». Комментарии: |
|