GANILLA: нейросеть генерирует иллюстрации из изображений |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-02-20 15:36 GANILLA — это архитектура генеративно-состязательной нейросети для перевода изображения в иллюстрацию. Исследователи предложили метрики для количественной оценки моделей на задаче перевода изображения в изображение. По результатам экспериментов, GANILLA обходит state-of-the-art подходы на задаче генерации иллюстрации из изображения. Код проекта доступен в репозитории на GitHub. Исследователи использовали разрозненные данные из двух предметных областей для обучения модели: реальные изображения и иллюстрации. Датасет состоял из 9448 иллюстрации из 363 книг от 24 иллюстраторов и 5402 натуральных изображений из датасета CycleGAN. Источник: https://arxiv.org/abs/2002.05638 Github: https://github.com/giddyyupp/ganilla Источник: github.com Комментарии: |
|