Elon Twitter ИИ Time |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-02-03 19:59 Илон Маск в своём Twitter-аккаунте рассказал о роли ИИ в автомобилях Tesla и пригласил на работу специалистов в этой области ? Elon Musk: — "Применение искусственного интеллекта в автопилоте Tesla – это не просто вишенка на торте, это и есть торт" - Алекс Фридман. Присоединяйтесь к команде, работающей над ИИ в Tesla! Я курирую её лично, мы встречаемся и переписываемся с членами команды практически каждый день. Я считаю, что ИИ (в разумных масштабах) – стратегически важен, и я готов подтвердить это не только на словах, но и на деле. — К нашей системе скоро будет подключено более миллиона автомобилей Tesla по всему миру, со всем необходимым оборудованием для полного автопилота. Это на несколько порядков больше, чем у всех остальных компаний вместе взятых. Это позволит команде работать с лучшим из возможных массивов данных. — Наши уникальные бортовые компьютеры способны совершать 144 триллиона операций в секунду, и они полностью оптимизированы для работы с нейронными сетями. Они превосходят по своим характеристикам любой массово производимый компьютер данного типа, что позволяет нашей команде работать с самыми сложными алгоритмами. — Dojo, наш суперкомпьютер, способен обрабатывать огромные объёмы видео, эффективно работать с масштабируемыми базами данных с кучей параметров. Dojo обладает достаточным объёмом памяти и необычайно высокой пропускной способностью. Подробности о нём будут позже. — Наша команда также нуждается в проектировщиках микросхем международного уровня (естественно). Мы работаем в Пало-Альто и в Остине. — Наши нейронные сети изначально пишутся на языке Python, затем конвертируются в C++/C/машинный код для большей скорости (это важно!). Также мы нуждаемся в большом количестве программистов на C++/C для работы над управлением и другими системами автомобиля. Образование не имеет значение, но придётся пройти сложнейший практический тест. — Tesla организует крутую ИИ вечеринку/хакатон у меня дома. Там будут присутствовать люди, работающие в команде Tesla с ИИ. Мероприятие состоится примерно через 4 недели, скоро начну рассылать приглашения. SamTalksTesla: — У меня есть время по-быстрому получить научную степень в сфере ИИ, чтобы точно быть приглашённым? Elon Musk: — Для этого совсем не обязательно иметь научную степень. Важно глубоко понимать, как работает ИИ и уметь пользоваться нейронными сетями так, чтобы это действительно приносило пользу (а это действительно сложно). Даже если ты не закончил школу, меня это не смутит. Flcnhvy: — Я бы с радостью поучаствовала! Я не лучший программист, но с радостью смонтирую видео про все события и веселье, которые запланированы на этот вечер. Надеюсь, что это привлечёт внимание людей к таким сферам как ИИ / программирование / инженерное дело и Tesla получит приток новых кадров! Elon Musk: — Хорошо? Но мы принимаем на работу отличных специалистов со всего мира, поэтому не стоит ориентировать исключительно на США. Также добавлю, что место работы может быть в Bay Area (предпочтительно), в Остине (многие из наших проектировщиков микросхем работают там) или вообще на любой из Гигафабрик. На видео видно как автопилот Tesla распознаёт объекты во время движения с помощью нейронных сетей, занимающих 70 000 часов времени графического процессора для обучения и вывода 1000 тензоров (прогнозов) на каждом временном шаге. Комментарии: |
|